Data Science voor Business IT
Algemene informatie:
Betrokken opleiding: Business IT & Management
Opleidingsniveau: hbo
Type onderwijs: Minor studiejaar 4
Periode: september – januari
Projectomschrijving:
Je beschikt over verschillende bronnen van data in de organisatie, maar deze zijn nog niet geïntegreerd. Het gebrek aan integratie beperkt de organisatie momenteel om diepere inzichten en analyses te kunnen doen op deze data. Studenten gaan onderzoek doen wat de achterliggende probleemstelling van deze situatie. Vanuit de probleemstelling komt een doelstelling naar voren voor dit project. In de eerste 10 weken gaan de studenten zich focussen op het ontsluiten en integreren van de bronnen. Belangrijk is dat de studenten dus toegang (mogen) krijgen tot deze (eventueel geanonimiseerde) data. Deze geïntegreerde dataset vormt de basis voor de volgende 10 weken. In samenwerking met de studenten van de Mathematical Enginering opleiding gaan ze aan de slag met de data science mogelijkheden. Afhankelijk van de dataset, de probleemstelling en de vragen gaat onderzocht worden welke modellen er ontwikkeld kunnen worden. Om zo diepere inzichten te verkrijgen vanuit de data. De BIM studenten fungeren daarbij als brug tussen de opdrachtgever en de data science studenten. Om zo de business vraagstukken en data aan te leveren in een ontwerp wat de ME studenten kunnen realiseren. De BIM studenten zullen vervolgens de uitkomst interpreteren en terug te vertalen richting de opdrachtgever.
Wat biedt deze samenwerking?
Directe betrokkenheid bij de laatste fase van de opleiding met young professionals
Innovatieve oplossingen voor uw bedrijfsuitdagingen door data science
Frisse perspectieven op uw data, met potentieel baanbrekende inzichten
Internationale studententeam
Uw bijdrage als opdrachtgever:
🚀Kick-off en eindpresentatie: Gezamenlijk doen we de kick-off en eindpresentatie op Inholland Alkmaar.
📊 Beschikbaarheid van data: Cruciaal voor het realiseren van het project.
🤝Contactpersoon voor studenten: Een brug tussen uw organisatie en ons team. 🏢Contactfrequentie: Idealiter ontvangt u onze studenten 1 dag per week op locatie.
Looptijd: september – januari
Wij zoeken:
Bedrijven die behoefte hebben om op één van deze thema’s een verbeterslag door te voeren in de organisatie.
Bedrijven die het leuk vinden om dit samen met studenten te doen en ze samen met docenten te begeleiden in hun weg naar young professionals.
De tijd kunnen vrijmaken om hier wekelijks een vast aantal uren voor vrij te maken. Gemiddeld 4 uur per week gedurende 20 weken
Bij voorkeur 1 dag per week de studenten op locatie te kunnen laten werken.
Opdrachtgevers die beschikbaar tijdens beoordelingsmoment zijn om feedback te geven tijdens deze bijeenkomsten.